Тема «Программа развития 2030»

В рамках научно-технического семинара «Новые аппаратные и программные решения для российских сетей связи» Евгений Кучерявый рассказал о подготовке инженерных кадров для производителей оборудования связи, а также об инновационных разработках НИУ ВШЭ для данной отрасли.

В чем особенности лучших практик национальных и международных прогнозов научно-технологического и инновационного развития? Как меняются прогнозные исследования в условиях быстрых изменений в обществе, экономике, политике, культуре и системе ценностей? Эти и другие вопросы обсудили лучшие мировые эксперты из разных стран на Международном симпозиуме «Форсайт в быстро меняющемся мире». О том, как будет развиваться Форсайт, аналитика и процесс принятия решений после «бума ИИ», рассказали Аксенова Анна, Валерия Львова и Данила Копейкин, эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных.

На площадке Ярославского государственного технического университета прошел форум, посвященный современным системам мобильной связи 5G и 6G, в работе которого активное участие приняли сотрудники Научно-исследовательского института телекоммуникаций, представившие достижения в рамках программы «Приоритет-2030».

Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.

Грамотная коммерциализация научных исследований, предполагающая их трансформацию в реальные разработки и новые продукты и получение дохода от интеллектуальной собственности, способствует трансферу передовых технологий в экономику и государственное управление, стимулирует творческую энергию ученых и укрепляет материальную базу научных лабораторий и университетов. Коммерциализация не ограничивается инженерными и ИТ-направлениями, она может быть результативной для исследований в разных науках, в том числе социальных и гуманитарных. Важно, чтобы университет сохранил роль одного из лидеров в коммерческом использовании научных результатов.

Презентация руководства по адаптации к изменениям климата и базы данных адаптационных технологий состоится в 11:00 мск 2 апреля по адресу:г. Москва, Покровский б-р, д. 11, НИУ «Высшая школа экономики», аудитория F301.

Высшая школа экономики проводит конкурс студенческих инициатив по созданию ИИ-агентов. Заявки принимаются до 22 февраля включительно.

Современные исследования в области беспроводных систем 5G/6G все чаще отходят от абстрактных и упрощенных моделей и обращаются к анализу реальных ограничений, с которыми сталкиваются такие системы на практике, включая особенности аппаратной реализации, сетевой архитектуры и поведения разного типа трафика. По мере роста требований к пропускной способности и задержке становится очевидно, что эффективность будущих сетей определяется не одним уровнем, а их взаимодействием – от радиоканала до алгоритмов управления ресурсами.

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

Книга "Форсайт: методы и практики" является методологическим руководством по проведению форсайт-исследований и разработке прогнозов, в котором наглядно описаны и проанализированы 28 методов исследований будущего. Издание продолжает серию публикаций о методах Форсайта и расширяет круг предлагаемых к использованию техник. Книга адресована специалистам, применяющим форсайт для средне- и долгосрочного прогнозирования.