Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач

Цель

Разработка информационно-аналитической системы «Емкость рынка труда» для сбора и обработки данных о состоянии и динамике рынка труда.

Планируемые результаты

Актуализированная база данных о спросе и предложении на рынке труда Российской Федерации на основе данных агрегаторов вакансий и резюме, а также обновленные статистические показатели по городам-центрам, регионам, образовательным организациям и компаниям
Алгоритм сопоставления данных о компаниях с агрегаторов вакансий и сервиса аналитики компаний на основе большой языковой модели для идентификации ведущих работодателей на региональном и локальном уровнях
Справочник образовательных организаций в привязке к городам-центрам, обеспечивающий переход к анализу динамики рынка труда на уровне городов-центров
Протокольный слой взаимодействия с интеллектуальными моделями на основе протокола контекстного взаимодействия моделей, обеспечивающий стандартизированный доступ к данным и аналитическим функциям системы и возможность интеграции с внешними ИИ-системами
Аналитическая интерактивная панель, позволяющая визуализировать данные разработанной базы и проводить сравнительный анализ территорий по ключевым параметрам рынка труда, алгоритмы автоматической классификации вакансий и резюме по агрегированным профессиям

Координаторы проекта

Ксения Рожкова, Лаборатория исследований рынка труда Факультета экономических наук (НИУ ВШЭ Москва)

Юлия Найденова, Международная лаборатория экономики нематериальных активов (НИУ ВШЭ Пермь)

Цель

Разработка, апробация и вывод в опытно-промышленную эксплуатацию универсальной платформы предиктивной аналитики с единым математическим ядром и подключаемыми отраслевыми адаптерами, обеспечивающей полный цикл работы с данными – от сбора и формирования признаков до получения предсказаний целевых переменных и их доставки потребителям через API и интеллектуальные агенты.

Планируемые результаты

Библиотека алгоритмов предиктивной аналитики – домен-независимый набор методов прогнозирования временных рядов, оценки ценовой эластичности, оптимизации целевых функций, объяснимости моделей и обнаружения аномалий
«AutoML»-система для автоматического подбора и управления версиями предиктивных моделей под каждую пару «объект × целевая переменная»;
Механизм обнаружения аномалий во временных рядах доменных сущностей и признаков
Промышленно готовая платформа, поддерживающая развертывание на ресурсах заказчика
Поставочный комплект и документация для развертывания на инфраструктуре заказчика
Доменный адаптер для индустрии услуг и гостеприимства с коннекторами к системам управления отелем и агрегаторам бронирований
Универсальный слой источников данных с 3 подключенными внешними источниками, применимыми к любому домену и управляемыми через конфигурацию
Описание схем данных и семантики признаков для обеспечения работы ИИ-агентов на основе больших языковых моделей (LLM-агентов)
Методика подключения новых доменов и клиентов