Тема «методы Форсайта»

12 августа 2026 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел экспертную сессию, на которой ведущие аналитики Форсайт-центра, представители МИЭМ, Института искусственного интеллекта и ФКН обсудили подготовленный ПАО «Ростелеком» Форсайт научно-технологического развития.

Участники Международного симпозиума «Форсайт в быстро меняющемся мире» XXVI Апрельской международной научной конференции имени Е.Г. Ясина попытались найти ответы на вопросы: как обрабатывать большие массивы неструктурированных данных, как встроить искусственный интеллект в аналитические процессы и как понять, когда именно инновация готова к выходу на рынок. «Мир меняется, и нам необходимо менять методологию Форсайта вместе с ним» - подчеркнула Олеся Майбах (Форсайт-центр ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), модератор сессии «Форсайт: новые подходы и методы».Четыре доклада дополнили друг друга, сложившись в единую картину: от конкретного инструментального решения — к инфраструктуре, от инфраструктуры — к вопросу управления, и наконец — к тому, как определить момент для конкретных действий.

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

Книга "Форсайт: методы и практики" является методологическим руководством по проведению форсайт-исследований и разработке прогнозов, в котором наглядно описаны и проанализированы 28 методов исследований будущего. Издание продолжает серию публикаций о методах Форсайта и расширяет круг предлагаемых к использованию техник. Книга адресована специалистам, применяющим форсайт для средне- и долгосрочного прогнозирования.