Приоритет 2030

На заседании Совета по науке и образованию, которое прошло 11 августа в Новосибирске под председательством Президента России Владимира Путина, вице-премьер Дмитрий Чернышенко назвал Систему интеллектуального анализа больших данных iFORA в числе отечественных ИИ-решений для науки. Он отметил, что разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система позволяет выявлять перспективные направления развития.

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Куда движется искусственный интеллект? Почему нейросети ускоряют научные открытия, но одновременно создают когнитивные и геополитические риски? И какие навыки спасут нас от атрофии критического мышления? Эти вопросы стали центральными на заключительном семинаре первого этапа седьмой Летней школы по управлению интернетом, где выступила Софья Приворотская, руководитель проектной группы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В интерактивной встрече приняли участие более 100 слушателей.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в международной конференции «Укрепление связей между странами БРИКС: содействие сотрудничеству», которая состоялась в Москве. В рамках сессии о высоких технологиях он рассказал о стратегическом управлении искусственным интеллектом, технологическом суверенитете и развитии мультиагентных ИИ-систем, в том числе о создаваемой в Высшей школе экономики ИИ-платформе iFORA.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.

С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

В Нижнем Новгороде прошла крупнейшая конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ принял активное участие в мероприятии, представив свои последние разработки на объединенном стенде университета.

Каким образом интеллектуальный анализ больших данных может помочь экспертам и ученым достигать высоких результатов в научных исследованиях? Наглядным ответом на этот вопрос служит работа Марии Рахимовой, эксперта Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателя Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП, в которой она выявила актуальный ландшафт «зеленых» технологий в Индии.