С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге прошел Международный фестиваль молодежи, объединивший около 10 тысяч участников из 191 страны. НИУ ВШЭ впервые представил собственный стенд на фестивале. Одной из центральных разработок экспозиции стала Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

На заседании Совета по науке и образованию, которое прошло 11 августа в Новосибирске под председательством Президента России Владимира Путина, вице-премьер Дмитрий Чернышенко назвал Систему интеллектуального анализа больших данных iFORA в числе отечественных ИИ-решений для науки. Он отметил, что разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система позволяет выявлять перспективные направления развития.

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Куда движется искусственный интеллект? Почему нейросети ускоряют научные открытия, но одновременно создают когнитивные и геополитические риски? И какие навыки спасут нас от атрофии критического мышления? Эти вопросы стали центральными на заключительном семинаре первого этапа седьмой Летней школы по управлению интернетом, где выступила Софья Приворотская, руководитель проектной группы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В интерактивной встрече приняли участие более 100 слушателей.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в международной конференции «Укрепление связей между странами БРИКС: содействие сотрудничеству», которая состоялась в Москве. В рамках сессии о высоких технологиях он рассказал о стратегическом управлении искусственным интеллектом, технологическом суверенитете и развитии мультиагентных ИИ-систем, в том числе о создаваемой в Высшей школе экономики ИИ-платформе iFORA.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.

С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

В Нижнем Новгороде прошла крупнейшая конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ принял активное участие в мероприятии, представив свои последние разработки на объединенном стенде университета.

Каким образом интеллектуальный анализ больших данных может помочь экспертам и ученым достигать высоких результатов в научных исследованиях? Наглядным ответом на этот вопрос служит работа Марии Рахимовой, эксперта Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателя Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП, в которой она выявила актуальный ландшафт «зеленых» технологий в Индии.

Почему важно уже сейчас активно развивать природно-климатические проекты? Каковы возможности первой российской цифровой платформы для их поддержки? Возможно ли системное управление адаптацией к изменениям климата на основе данных? На эти и другие вопросы ответили декан факультета географии НИУ ВШЭ Николай Куричев и директор Центра геоданных факультета Татьяна Анискина.Они выступили с экспертными докладами на XVII Международном форуме «Экология», который прошел в Москве 14–15 апреля.

В чем особенности лучших практик национальных и международных прогнозов научно-технологического и инновационного развития? Как меняются прогнозные исследования в условиях быстрых изменений в обществе, экономике, политике, культуре и системе ценностей? Эти и другие вопросы обсудили лучшие мировые эксперты из разных стран на Международном симпозиуме «Форсайт в быстро меняющемся мире». О том, как будет развиваться Форсайт, аналитика и процесс принятия решений после «бума ИИ», рассказали Аксенова Анна, Валерия Львова и Данила Копейкин, эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных.

Разработанное экспертами и партнерами факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ руководство по адаптации к изменениям климата дает практические рекомендации по системному управлению адаптацией к изменениям климата и природными рисками, которые оказывают значительное влияние на экономику и качество жизни людей. Одновременно авторы предлагают современные технологии, которые способны эффективно справляться с угрозами, вызванными изменениями климата, и снижать негативные последствия опасных природных явлений.

Презентация руководства по адаптации к изменениям климата и базы данных адаптационных технологий состоится в 11:00 мск 2 апреля по адресу:г. Москва, Покровский б-р, д. 11, НИУ «Высшая школа экономики», аудитория F301.

На площадке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ) состоялся научный семинар «Прогнозирование развития судостроительной отрасли: рынки, технологии, компетенции кадров», организованный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Эксперты Вышки поделились опытом проведения отраслевых прогнозов и предложили набор инструментов для формирования индивидуальных стратегий роста бизнеса и карт компетенций будущего.

Высшая школа экономики проводит конкурс студенческих инициатив по созданию ИИ-агентов. Заявки принимаются до 22 февраля включительно.