Тема «iFORA»

iFORA отметили среди российских ИИ-решений для науки на Совете при Президенте России

iFORA отметили среди российских ИИ-решений для науки на Совете при Президенте России
На заседании Совета по науке и образованию, которое прошло 11 августа в Новосибирске под председательством Президента России Владимира Путина, вице-премьер Дмитрий Чернышенко назвал Систему интеллектуального анализа больших данных iFORA в числе отечественных ИИ-решений для науки. Он отметил, что разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система позволяет выявлять перспективные направления развития.

В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований

В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

ИИ переходит в физическую реальность: прогнозы и вызовы от эксперта iFORA

ИИ переходит в физическую реальность: прогнозы и вызовы от эксперта iFORA
Куда движется искусственный интеллект? Почему нейросети ускоряют научные открытия, но одновременно создают когнитивные и геополитические риски? И какие навыки спасут нас от атрофии критического мышления? Эти вопросы стали центральными на заключительном семинаре первого этапа седьмой Летней школы по управлению интернетом, где выступила Софья Приворотская, руководитель проектной группы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В интерактивной встрече приняли участие более 100 слушателей.

iFORA представила экспертам стран БРИКС свой опыт развития искусственного интеллекта

iFORA представила экспертам стран БРИКС свой опыт развития искусственного интеллекта
Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в международной конференции «Укрепление связей между странами БРИКС: содействие сотрудничеству», которая состоялась в Москве. В рамках сессии о высоких технологиях он рассказал о стратегическом управлении искусственным интеллектом, технологическом суверенитете и развитии мультиагентных ИИ-систем, в том числе о создаваемой в Высшей школе экономики ИИ-платформе iFORA.

iFORA на ЦИПР-2026: встреча с министром цифрового развития, Академией наук Республики Татарстан и демонстрация ИИ-решений

iFORA на ЦИПР-2026: встреча с министром цифрового развития, Академией наук Республики Татарстан и демонстрация ИИ-решений
С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Мультиагентная ИИ-платформа iFORA расширяет горизонты технологической аналитики

Мультиагентная ИИ-платформа iFORA расширяет горизонты технологической аналитики
Каким образом интеллектуальный анализ больших данных может помочь экспертам и ученым достигать высоких результатов в научных исследованиях? Наглядным ответом на этот вопрос служит работа Марии Рахимовой, эксперта Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателя Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП, в которой она выявила актуальный ландшафт «зеленых» технологий в Индии.

Команда iFORA на XXVI Международной научной конференции им. Е. Г. Ясина

Команда iFORA на XXVI Международной научной конференции им. Е. Г. Ясина
В чем особенности лучших практик национальных и международных прогнозов научно-технологического и инновационного развития? Как меняются прогнозные исследования в условиях быстрых изменений в обществе, экономике, политике, культуре и системе ценностей? Эти и другие вопросы обсудили лучшие мировые эксперты из разных стран на Международном симпозиуме «Форсайт в быстро меняющемся мире». О том, как будет развиваться Форсайт, аналитика и процесс принятия решений после «бума ИИ», рассказали Аксенова Анна, Валерия Львова и Данила Копейкин, эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных.

Эксперты ВШЭ погрузились в будущее судостроения: от анализа рынков до карты компетенций

Эксперты ВШЭ погрузились в будущее судостроения: от анализа рынков до карты компетенций
На площадке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ) состоялся научный семинар «Прогнозирование развития судостроительной отрасли: рынки, технологии, компетенции кадров», организованный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Эксперты Вышки поделились опытом проведения отраслевых прогнозов и предложили набор инструментов для формирования индивидуальных стратегий роста бизнеса и карт компетенций будущего.

iFORA в 2025: за кулисами стратегической аналитики на основе ИИ

iFORA в 2025: за кулисами стратегической аналитики на основе ИИ
В 2025 году Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ сделал значительный шаг вперед: наша команда усилилась новыми специалистами, была создана первая версия мультиагентной ИИ-платформы, расширена линейка продуктов и сервисов, разработана и внедрена специализированная большая языковая модель iFORA.LLM, адаптированная для прикладных задач в области науки, технологий и инноваций.

ИИ-агенты iFORA в промышленности: прогнозы и практические кейсы

Конференция МИРБИС
18 декабря в МИРБИС традиционно прошло отраслевое мероприятие, посвящённое управлению исследованиями и разработками, которое в этом году вызвало рекордный интерес — его посетили около 100 участников. Эксперты из Ростелекома, НИУ ВШЭ, ОДК и СИБУР обсудили ключевые тренды развития R&D и практики внедрения цифровых решений в промышленности, а слушатели и выпускники МИРБИС впервые представили свои проекты в новом формате R&D-питчей.
1 2