Тема «экспертиза»

А знаете ли вы, что iFORA умеет предсказывать будущее?

А знаете ли вы, что iFORA умеет предсказывать будущее?
С 2 по 3 октября в Иннополисе проводился Международный форум об искусственном интеллекте, робототехнике, инновациях в образовании и подготовке кадров — Digital Innopolis Days 2025. В течение двух дней эксперты обсуждали ключевые тенденции развития отечественных технологий, а также достижения в сфере робототехники и образования. С докладом «ИИ-агенты на базе системы интеллектуального анализа больших данных iFORA» выступил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Географы НИУ ВШЭ рассказали о национальной системе климатической адаптации и цифровых решениях для природно-климатических проектов на форуме «Острова устойчивого развития»

Географы НИУ ВШЭ рассказали о национальной системе климатической адаптации и цифровых решениях для природно-климатических проектов на форуме «Острова устойчивого развития»
Более 300 человек приняли участие в международном форуме «Острова устойчивого развития: климатический аспект», который прошел в 1-2 августа 2025 года в Южно-Сахалинске. О национальной системе климатической адаптации и цифровых решениях для природно-климатических проектов рассказал Николай Куричев, к.г.н., декан факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, директор Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ. Коммуникационную работу на форуме провела Татьяна Анискина, директор Центра геоданных ФГГТ НИУ ВШЭ.

Новая технология создания базы данных об опасных природных явлениях географов НИУ ВШЭ представлена на саммите ООН «AI for Good» в Женеве

Новая технология создания базы данных об опасных природных явлениях географов НИУ ВШЭ представлена на саммите ООН «AI for Good» в Женеве
Географы НИУ ВШЭ представили новую технологию, созданную на основе GPT, на международном саммите ООН «AI for Good» («ИИ во благо») в Женеве. Саммит прошел с 8 по 11 июля и собрал мировых лидеров в области ИИ для обсуждения возможностей и рисков, связанных со следующей волной ускоренного развития искусственного интеллекта.