С 14 по 16 октября прошла XVI Международная научная конференция "Форсайт и научно-техническая и инновационная политика", организованная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, на которой представители из разных стран мира обсудили широкий круг вопросов по научно-технической и инновационной политике. О том, как ИИ влияет на исследования будущего, рассказали Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики больших данных, и Данила Копейкин, эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных.

Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.

Конференция показала, что вайбкодинг перестал быть экспериментом энтузиастов и стал рабочим инструментом исследователей, управленцев и экспертов предметных областей. Порог входа в создание программных продуктов резко снизился, однако вместе с ним исчезла и привычная граница ответственности. Главный вывод дискуссии: скорость генерации кода выросла многократно, а скорость проверки, сопровождения и доказательства корректности осталась прежней. Именно в этом разрыве сегодня и находится уникальный вклад человека.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.

Владислав Бешляга, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, выступил на XII Международной научной конференции «Научная информация в современном мире: информационное обеспечение технологического развития». Она прошла 1 и 2 октября во Всероссийском институте научной и технической информации РАН (ВИНИТИ РАН). Эксперт рассказал, как ИИ-агенты системы iFORA помогают перейти от обработки научных данных к выявлению новых знаний.

Команда iFORA приняла участие в первой международной конференции по вайбкодингу «VIBE CODING RUSSIA 2026», которая прошла в НИУ ВШЭ. Участники обсуждали, как искусственный интеллект сокращает путь от научного результата к готовому продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм. На стенде команда продемонстрировала специалистам из университетов, банков, телекоммуникационных компаний и сферы кибербезопасности, а также самим вайбкодерам ИИ-решения и аналитические продукты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Эксперты Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ознакомили представителей Департамента финансов правительства Дубая с подходами к долгосрочному прогнозированию и возможностями ИИ-платформы iFORA. Стороны обсудили применение форсайт-методов и анализа больших данных для стратегического планирования в финансовой сфере.

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге прошел Международный фестиваль молодежи, объединивший около 10 тысяч участников из 191 страны. НИУ ВШЭ впервые представил собственный стенд на фестивале. Одной из центральных разработок экспозиции стала Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Форсайт-центр (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ НИУ ВШЭ) провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

На заседании Совета по науке и образованию, которое прошло 11 августа в Новосибирске под председательством Президента России Владимира Путина, вице-премьер Дмитрий Чернышенко назвал Систему интеллектуального анализа больших данных iFORA в числе отечественных ИИ-решений для науки. Он отметил, что разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система позволяет выявлять перспективные направления развития.

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Куда движется искусственный интеллект? Почему нейросети ускоряют научные открытия, но одновременно создают когнитивные и геополитические риски? И какие навыки спасут нас от атрофии критического мышления? Эти вопросы стали центральными на заключительном семинаре первого этапа седьмой Летней школы по управлению интернетом, где выступила Софья Приворотская, руководитель проектной группы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В интерактивной встрече приняли участие более 100 слушателей.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в международной конференции «Укрепление связей между странами БРИКС: содействие сотрудничеству», которая состоялась в Москве. В рамках сессии о высоких технологиях он рассказал о стратегическом управлении искусственным интеллектом, технологическом суверенитете и развитии мультиагентных ИИ-систем, в том числе о создаваемой в Высшей школе экономики ИИ-платформе iFORA.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.

С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.