Тема «исследования и аналитика»

На площадке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ) состоялся научный семинар «Прогнозирование развития судостроительной отрасли: рынки, технологии, компетенции кадров», организованный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Эксперты Вышки поделились опытом проведения отраслевых прогнозов и предложили набор инструментов для формирования индивидуальных стратегий роста бизнеса и карт компетенций будущего.

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

В фокусе — технологии, таланты и новые смыслы будущего.

24–25 ноября 2025 года состоялся Дискуссионный экспертный форум НИУ ВШЭ, главная цель которого — объединить ведущих исследователей, государственных и корпоративных экспертов для выработки практических решений, направленных на развитие России. В рамках форума состоялась практико-ориентированная сессия «Кадры в АПК. Современные требования и подходы к подготовке образовательных программ» , посвященная ключевым кадровым вызовам агропромышленного комплекса и обновлению образовательных моделей.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил события-джокеры, обладающие высоким потенциалом трансформации транспортно-логистической отрасли.

Как следует из обновленной этим летом Интегрированной инновационной стратегии, правительство Японии планирует укрепить цифровую инфраструктуру для масштабной интеграции решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) во все приоритетные сферы деятельности. Какие меры этому будут способствовать, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучает на основе анализа этого и других документов.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил наиболее значимые для Австралии направления исследований и разработок, которые власти страны планируют развивать на средства текущего бюджета и в десятилетней перспективе.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».