Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале <em>Technological Forecasting and Social Change</em>, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

В НИУ ВШЭ подвели промежуточные итоги совместного исследовательского проекта с компанией ЭФКО: студенты представили результаты исследований и рассказали о дальнейших планах. Проект ориентирован на вовлечение студентов в прикладные исследования по трем крупным направлениям: анализ глобальных технологических стартапов, изучение культурного кода и созидательного потенциала общества, а также прогнозирование социально-экономического развития России.

В докладе Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) признали вклад международного научно-образовательного Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в разработку методов технологического форсайта и оценки технологий для формирования политики долгосрочного планирования и упреждающего управления, в том числе в достижение Целей устойчивого развития (ЦУР).

Эксперт Института экономики и регулирования инфраструктурных отраслей В. Л. Лихачев поделился с журналом «Эксперт» мнением о перспективах изменения требований к энергетической инфраструктуре в условиях роста спроса со стороны ИТ-отрасли.

Книга "Форсайт: методы и практики" является методологическим руководством по проведению форсайт-исследований и разработке прогнозов, в котором наглядно описаны и проанализированы 28 методов исследований будущего. Издание продолжает серию публикаций о методах Форсайта и расширяет круг предлагаемых к использованию техник. Книга адресована специалистам, применяющим форсайт для средне- и долгосрочного прогнозирования.

На информационных ресурсах РСМД опубликована рабочая тетрадь, посвященная текущему состоянию и перспективам взаимодействия России со странами Ближнего Востока в энергетической сфере.

В конце ноября в столице Эфиопии Аддис-Абебе прошла Международная конференция по вопросу обеспечения продовольственного суверенитета Африки. Профессор Александр Соколов принял участие в форсайт-сессии "Будущее АПК Африки", проведенной в рамках конференции.

Международный семинар по технологическому прогнозированию стал частью официальной программы председательства Бразилии в БРИКС. Мероприятие объединило ведущих экспертов и представителей ключевых научно-исследовательских институтов стран БРИКС для обсуждения приоритетов научно-технологического развития и усиления кооперации. Россию представлял заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего профессор Александр Соколов.

В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.

24 ноября Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел круглый стол «Перспективы развития искусственного интеллекта» в рамках Дискуссионного экспертного форума НИУ ВШЭ. Участники — ведущие ученые, отраслевые эксперты и представители бизнеса — обсудили, как ИИ повлияет на человека, экономику, общество и государство в ближайшие пять лет.

В рамках дискуссионного экспертного форума НИУ ВШЭ состоялся круглый стол «Энергетика будущего. Актуальные вызовы для реализации стратегических документов в электроэнергетике РФ».

24–25 ноября 2025 года состоялся Дискуссионный экспертный форум НИУ ВШЭ, главная цель которого — объединить ведущих исследователей, государственных и корпоративных экспертов для выработки практических решений, направленных на развитие России. В рамках форума состоялась практико-ориентированная сессия «Кадры в АПК. Современные требования и подходы к подготовке образовательных программ» , посвященная ключевым кадровым вызовам агропромышленного комплекса и обновлению образовательных моделей.

В НИУ ВШЭ продолжается реализация стратегического технологического проекта СТП «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Новостная служба «Вышка.Главное» рассказывает о том, как в систему прогнозирования вписываются культура и общественные ценности и как на них влияет искусственный интеллект.

Стратегический технологический проект «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» ВШЭ охватывает горизонты от 10 до 30 лет и включает работу над новыми методиками сценарного анализа. Он объединяет исследователей разных направлений и помогает выстраивать целостное видение будущего. Цель проекта — не только построить прогнозы, но и выработать практические рекомендации для государства и бизнеса. О том, зачем учиться ставить правильные вопросы о будущем, рассказала декан факультета мировой экономики и мировой политики ВШЭ Анастасия Лихачёва.

Стратегический технологический проект нацелен на создание и внедрение технологий системного анализа и прогнозирования в интересах государства, бизнеса и общества для обеспечения технологического лидерства, суверенитета и безопасности России.

Стратегические технологические проекты Высшей школы экономики реализуются в интересах достижения целевой модели развития университета и предусматривают формирование пула инновационных продуктов и услуг. Они сформированы по трем направлениям: социально-экономическое и научно-технологическое прогнозирование, технологии связи 6G и искусственный интеллект.

Министерство науки, технологий и инноваций Бразилии (MCTI) организовало международный семинар по технологическому форсайтудля стран БРИКС. Мероприятие было посвящено экологии и искусственному интеллекту. Россию представлял заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов.